Tải SINGA · Apache SINGA

Kiểm Chứng

Để kiểm chứng tập tin tar.gz đã tải, tải KEYS và tập tin ASC sau đó thực hiện các lệnh sau

% gpg --import KEYS
% gpg --verify downloaded_file.asc downloaded_file

Bạn có thể kiểm tra giá trị của SHA512 hoặc MD5 để xem liệu việc tải về đã hoàn thành chưa.

V3.1.0 (30 tháng 10 năm 2020):

Apache SINGA 3.1.0 [SHA512] [ASC]
Release Notes 3.1.0
Thay đổi chung:
- Cập nhật Tensor core:
  - Hỗ trợ tensor transformation (reshape, transpose) cho tensors có tới 6 chiều (dimensions).
  - Áp dụn traverse_unary_transform ở Cuda backend, tương tự như CPP backend one.
- Thêm hàm tensor operators vào autograd module.
- Cải tạo lại sonnx để
  - Hỗ trợ việc tạo hàm operators từ cả layer và autograd.
  - Viết lại SingaRep để SINGA representation mạnh và nhanh hơn.
  - Thêm SONNXModel áp dụng từ Model để API và các tính năng đồng bộ với nhau.
- Thay thế Travis CI với trình tự Github. Thêm quản lý chất lượng và độ bao phủ.
- Thêm Tập lệnh compiling và packaging nhằm tạo gói wheel packages cho distribution.
- Fix bugs
  - Hoàn thiện Tập lệnh training cho ví dụ về IMDB LSTM model.
  - Ổn định lại hàm Tensor operation Mult khi sử dụng Broadcasting.
  - Hàm Gaussian trong Tensor giờ có thể chạy trên Tensor với kích thước lẻ.
  - Cập nhật hàm hỗ trợ chạy thử gradients() trong autograd để tìm tham số gradient qua tham số python object id khi chạy thử.

V3.0.0 (18 April 2020):

Apache SINGA 3.0.0 [SHA512] [ASC]
Ghi Chú Phát Hành 3.0.0
Các tính năng mới và thay đổi chính,
- Nâng cấp ONNX. Thử nghiệm nhiều ONNX models trên SINGA.
- Thực hiện Distributed training với MPI và tối ưu hoá NCCL Communication qua phân bổ và nén độ dốc, và truyền tải phân khúc.
- Xây dựng và tối ưu hoá tốc độ và bộ nhớ sử dụng graph của Computational graph.
- Lập trang Tài Liệu sử dụng mới (singa.apache.org) và website tham khảo API (apache-singa.rtfd.io).
- CI cho việc kiểm tra chất lượng mã code.
- Thay thế MKLDNN bằng DNNL
- Cập nhật APIs cho tensor để hỗ trợ hàm broadcasting.
- Tạo autograd operators mới để hỗ trợ các ONNX models.

Incubating v2.0.0 (20 tháng 4 năm 2019):

Apache SINGA 2.0.0 (incubating) [SHA512] [ASC]
Ghi Chú Phát Hành 2.0.0 (incubating)
Các tính năng mới và thay đổi chính,
- Nâng cấp autograd (cho Convolution networks và recurrent networks)
- Hỗ trợ ONNX
- Cải thiện hàm CPP operations qua Intel MKL DNN lib
- Thực hiện tensor broadcasting
- Chuyển Docker images dưới tên sử dụng trong Apache
- Cập nhật các phiên bản dependent lib trong conda-build config

Incubating v1.2.0 (6 June 2018):

Apache SINGA 1.2.0 (incubating) [SHA512] [ASC]
Release Notes 1.2.0 (incubating)
Các tính năng mới và thay đổi chính,
- Thực hiện autograd (đang hỗ trợ MLP model)
- Nâng cấp PySinga để hỗ trợ Python 3
- Cải thiện Tensor class với mục stride
- Nâng cấp cuDNN từ V5 sang V7
- Thêm VGG, Inception V4, ResNet, và DenseNet cho ImageNet classification
- Tạo alias cho gói conda packages
- Hoàn thiện Tài liệu sử dụng bằng tiếng Trung
- Thêm hướng dẫn chạy Singa trên Windows
- Cập nhật compilation, CI
- Sửa lỗi nếu có

Incubating v1.1.0 (12 February 2017):

Apache SINGA 1.1.0 (incubating) [MD5] [ASC]
Release Notes 1.1.0 (incubating)
Các tính năng mới và thay đổi chính,
- Tạo Docker images (phiên bản CPU và GPU)
- Tạo Amazon AMI cho SINGA (phiên bản CPU)
- Tích hợp với Jenkins để tự động tạo gói Wheel và Debian (cho cài đặt), và cập nhật website.
- Nâng cấp FeedFowardNet, vd., nhiều mode cho inputs và verbose để sửa lỗi
- Thêm Concat và Slice layers
- Mở rộng CrossEntropyLoss nhằm chấp nhật instance với nhiều labels
- Thêm image_tool.py với phương thức image augmentation
- Hỗ trợ tải và lưu model qua Snapshot API
- Compile SINGA source trên Windows
- Compile những dependent libraries bắt buộc cùng với SINGA code
- Kích hoạt Java binding (cơ bản) cho SINGA
- Thêm phiên bản ID trong kiểm soát tập tin
- Thêm gói sử dụng Rafiki cung cấp RESTFul APIs
- Thêm ví dụ pretrained từ Caffe, bao gồm GoogleNet

Incubating v1.0.0 (8 September 2016):

Apache SINGA 1.0.0 (incubating) [MD5] [ASC]
Release Notes 1.0.0 (incubating)
Các tính năng mới và thay đổi chính,
- Tạo Tensor nhằm hỗ trợ nhiều model khác nhau.
- Tạo Device để chạy trên các thiết bị phần cứng khác nhau, bao gồm CPU, (Nvidia/AMD) GPU và FPGA (sẽ thử nghiệm ở các phiên bản mới).
- Thay thế GNU autotool với cmake khi compilation.
- Hỗ trợ Mac OS
- Cải thiện Python binding, bao gồm cài đặt và lập trình.
- Tạo thêm nhiều deep learning models, bao gồm VGG và ResNet
- Thêm IO classes để đọc/viết tập tin và mã hoá/giải mã dữ liệu
- Các thành phần network communication mới trực tiếp từ Socket.
- Cudnn V5 với Dropout và RNN layers.
- Thay thế công cụ xây dựng website từ maven sang Sphinx
- Tích hợp Travis-CI

Incubating v0.3.0 (20 April 2016):

Apache SINGA 0.3.0 (incubating) [MD5] [ASC]
Release Notes 0.3.0 (incubating)
Các tính năng mới và thay đổi chính,
- Training trên nhóm máy GPU: cho phép training các deep learning models trên một nhóm máy GPU
- Cải thiện Python wrapper khiến cho job configuration trở nên dễ dàng, bao gồm neural net và thuật toán SGD.
- Thêm cập nhật SGD updaters mới, bao gồm Adam, AdaDelta và AdaMax.
- Cài đặt cần ít dependent libraries hơn cho mỗi node training.
- Đa dạng training với CPU và GPU.
- Hỗ trợ cuDNN V4.
- Tìm nạp trước dữ liệu.
- Sửa lỗi nếu có.

Incubating v0.2.0 (14 January 2016):

Apache SINGA 0.2.0 (incubating) [MD5] [ASC]
Release Notes 0.2.0 (incubating)
Các tính năng mới và thay đổi chính,
- Training trên GPU cho phép training các models phức tạp trên một node với nhiều card GPU.
- Chia nhỏ Hybrid neural net hỗ trợ dữ liệu và model song song cùng lúc.
- Cải thiện Python wrapper khiến cho job configuration trở nên dễ dàng, bao gồm neural net và thuật toán SGD.
- Áp dụng RNN model và thuật toán BPTT để hỗ trợ các ứng dụng dựa trên RNN models, e.g., GRU.
- Tích hợp các phần mêm đám mây bao gồm Mesos, Docker và HDFS.
- Cung cấp hình ảnh cấu trúc neural net và thông tin layer, hỗ trợ việc sửa lỗi.
- Hàm Linear algebra và các hàm ngẫu nhiên không dùng Blobs và chỉ điểm dữ liệu thô.
- Tạo layers mới, bao gồm SoftmaxLayer, ArgSortLayer, DummyLayer, RNN layers và cuDNN layers.
- Cập nhật Layer class để chứa nhiều data/grad Blobs.
- Trích xuất các features và thử nghiệm hiệu quả cho dữ liệu mới bằng cách tải các tham số model đã được train từ trước.
- Thêm Store class cho hàm IO operations.

Incubating v0.1.0 (8 October 2015):

Apache SINGA 0.1.0 (incubating) [MD5] [ASC]
Amazon EC2 image
Release Notes 0.1.0 (incubating)
Các thay đổi chính gồm có,
- Cài đặt sử dụng tiện ích GNU build
- Tập lệnh cho job management với zookeeper
- Lập trình model dựa trên NeuralNet và trích xuất Layer.
- Kết cấu hệ thống dựa trên Worker, Server và Stub.
- Training models từ ba model khác nhau, là feed-forward models, energy models và RNN models.
- Đồng bộ và không đồng bộ và không đồng bộ distributed training frameworks sử dụng CPU
- Điểm kiểm tra (Checkpoint) và khôi phục
- Kiểm tra đơn vị sử dụng gtest