Examples
本页列出了一些使用 SINGA 的深度学习任务示例。源代码维护在 Github 上的 SINGA repo 内。对于使用 SINGA Python API 在 CPU 或单 GPU 上运行的例子,它们也可以 在Google Colab上获得。你可以直接在谷歌云上 运行它们,而无需在本地设置环境。下面给出了每个例子的链接。
图像分类
| 网络模型 | 数据集 | 链接 |
|---|---|---|
| Simple CNN | MNIST, CIFAR10, CIFAR100 | Colab |
| AlexNet | ImageNet | Cpp |
| VGG | ImageNet | Cpp, Python, Colab |
| XceptionNet | MNIST, CIFAR10, CIFAR100 | Python |
| ResNet | MNIST, CIFAR10, CIFAR100, CIFAR10 | Python, Colab |
| MobileNet | ImageNet | Colab |
目标检测
| 网络模型 | 数据集 | 链接 |
|---|---|---|
| Tiny YOLOv2 | Pascal VOC | Colab |
面部及表情识别
| 模型 | 数据集 | 链接 |
|---|---|---|
| ArcFace | Refined MS-Celeb-1M | Colab |
| Emotion FerPlus | Facial Expression Recognition Challenge | Colab |
图像生成
| 模型 | 数据集 | 链接 |
|---|---|---|
| GAN | MNIST | Colab |
| LSGAN | MNIST | Colab |
机器理解
| 模型 | 数据集 | 链接 |
|---|---|---|
| Bert-Squad | SQuAD v1.1 | Colab |
文字识别
| 模型 | 数据集 | 链接 |
|---|---|---|
| Simple LSTM | IMDB | python |
文本排序
| 模型 | 数据集 | 链接 |
|---|---|---|
| BiLSTM | InsuranceQA | python |
